智启未来 · AI赋能学科氛围教学

—— 学科实践分享 ——
研修活动流程
01第一步
什么是氛围教学
本部孙璐璐、森林城汪欣玥分享
02第二步
03第三步
中场休息30分钟
作品观摩
04第四步

迈向氛围教学新赛道

来源:信息化课程与教学研究(微信公众号) · 黎加厚教授

目录

01  什么是氛围教学

从氛围编程到氛围教学、本质特征

02  核心内涵

三个维度 + 四个要点

03  设计原则

六大主要原则

04  实施路径

四阶段实施路径

01

什么是氛围教学?

从"氛围编程"到"氛围教学"

氛围编程(Vibe Coding)由 Andrej Karpathy(特斯拉前AI总监、OpenAI创始工程师)于2025年2月提出:以大型语言模型为执行引擎,以自然语言为交互媒介的全新软件开发方法。

黎加厚教授将这一理念创造性地引入教育领域,提出"氛围教学"——用自然语言描述教学需求,AI即可生成工具与平台。

核心理念:逻辑让位于语感,理性与浪漫开始共存。程序员更像导演,AI是演员。

氛围教学的定义

以"氛围编程"为技术底座,以"师-生-机"三元协同为课堂主体结构,以"以学生为中心"为教学理念,以"高阶思维发展"为育人目标的系统性教学设计范式。

关键词:自然语言 · AI生成 · 人机协同 · 高阶思维
核心金句

"AI不是未来,你的想法才是未来。"——黎加厚教授

01

氛围教学的本质特征

维度本质特征核心内涵
技术基础氛围编程用自然语言描述需求,AI自动生成教学工具与平台
教学理念人机协同新范式课堂主体从"师-生"二元走向"师-生-机"三元结构
育人目标聚焦高阶思维发展以AI为支撑,培养批判性思维、问题解决能力和创新思维
师-生-机
三元协同课堂结构
AI
支撑而非替代
高阶思维
核心育人目标
02

核心内涵 · 三个维度

物理空间

沉浸式学习情境的载体设计

  • 学习场所功能分区
  • AI工具与设施合理配置
  • 虚实融合资源呈现

社会空间

人机协同的互动关系设计

  • 明确"人类专属区"与"AI支持区"
  • 构建"师-生-机"三元协同
  • 重塑课堂互动关系

精神空间

高阶思维培养的价值场域营造

  • 营造鼓励探索的氛围
  • 允许试错的精神环境
  • 激发创造的价值场域
设计要点:三个维度相互关联、层层递进,共同构成氛围教学的核心内涵体系。
02

核心内涵 · 四个要点

要点一:以真实问题为起点

氛围教学始于对教学实践中真实困境的精准诊断,明确 GenAI 介入解决问题的必要性与可行性。

关键词:真实困境 · 精准诊断

要点二:以"第一提问人"为核心

教师的核心工作不再是繁琐的技术实现,而是提出高质量的教学创意与设计思路,让AI完成技术落地。

关键词:教学创意 · AI落地

要点三:以过程性评价为保障

在AI能快速生成答案的背景下,传统评价方式亟需转向"过程性、表现性、证据链"的新范式。

关键词:过程性 · 表现性 · 证据链

要点四:以思维可迁移为追求

培养学生"使用AI而不依赖AI"的能力,理解AI背后的基本机制与算法逻辑,形成可迁移的学习策略。

关键词:使用不依赖 · 可迁移
03

氛围教学设计的主要原则

原则核心理念实践要求
学生主体原则以学生为中心,AI是支撑而非替代保障学生的参与权、探究权和创造权
人机边界原则明确"人类专属区"与"AI支持区"价值观引导、情感培养由教师主导;知识检索、内容生成可借助AI
高阶思维导向原则聚焦高阶思维能力培养设计引发深度思考和创新表达的学习任务
想法驱动原则以理念创新引领技术应用始于教师的教学创意,AI负责落地实现
轻量便捷原则降低技术使用门槛掌握基本提示词设计能力即可开展
迭代优化原则持续反思、调整和优化"小步快跑、先试点后扩面"
04

氛围教学的实施路径

第一阶段:前期准备

  • 系统学习氛围教学理念
  • 熟练掌握 2-3种国产AI工具(DeepSeek、豆包、腾讯元宝等)
  • 重点掌握提示词设计技巧
  • "5分钟学会AI氛围编程"极简培训

第二阶段:教学设计

  • 增设高阶思维能力培养目标
  • 围绕"课前—课中—课后"设计人机协同活动
  • 借助AI快速生成互动教学资源
  • 古诗词网站、训练平台等一句话实现

第三阶段:课堂实施

  • 利用AI创设沉浸式学习情境
  • 组织多轮人机对话与协作
  • 设置"人-AI对抗""人-AI协作""纯人对话"等互动形态
  • 教师适时介入,确保育人导向

第四阶段:评价反思

  • 聚焦"可留痕、可分析、可反馈"证据链
  • 采集对话记录、作品迭代、协作过程等多维数据
  • 从"只看结果"转向"过程性、表现性、证据链"
  • 关注学生如何提问、互动、判断、论证
迭代优化:"小步快跑、先试点后扩面"——持续反思、调整和优化。

AI不是未来,你的想法才是未来

氛围教学不是让AI替代教师,而是让教师借助AI更好地实现教学创意

从5分钟学会氛围编程开始,用一句话打造属于你的互动教学空间

文章来源:信息化课程与教学研究 · 黎加厚教授

Part 2

2026年教师研修专项活动 · 汇报

以下内容为教师研修专项活动信息整理与报送指南

2026年全国师生数字素养提升实践活动

(第三十届教师活动)

教师研修专项 · 信息整理与报送指南
主办:教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)

目录

01  活动总览

活动背景、组织单位、证书类型

02  项目设置与参加人员

两类案例、参加人员范围

03  人机协同循证教研案例

区域/学校/教师三种类别及示例

04  名师线上工作室研修案例

领学/领研/领教及示例

05  报送材料与格式要求

材料清单、视频规格、注意事项

06  总结报告撰写要求

两类案例报告框架

07  评价指标体系

两类案例各5项一级指标

08  报送时间与流程

时间线、省级推荐方式

01

活动总览

活动概况

全称:2026年全国师生数字素养提升实践活动(第三十届教师活动)

主办:教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)

官网:https://huodong.ncet.edu.cn

历史:始于1998年,已举办至第三十届

证书类型:重在交流展示,不颁发获奖证书。发放创新、典型、特色三类参与证书。

六大专项

  • 基础教育专项
  • 职业教育专项
  • 高等教育专项
  • 教育技术论文专项
  • 教师研修专项 ← 本整理重点
  • 科学教育专项
03

人机协同循证教研案例 · 区域案例

定位

构建AI赋能的教师发展评价与决策体系。聚焦区域教育行政部门或教师发展机构,基于AI建立区域性教师发展评价模型与科学决策机制。

案例场景:区域教师评价改革、智能教研治理、教师精准培训等

示例1:区域教师数字画像

基于教学实绩、研修参与、课堂表现等多源数据,构建区域教师发展画像,实现动态监测与精准施策。

示例2:AI支持教研决策

利用大数据分析区域教研痛点,智能推荐教研主题,有效配置教研资源,实现循证决策。

示例3:优质资源智能匹配

基于教师发展需求与能力短板,利用AI精准推荐培训课程和名师资源,实现精准培训。

03

人机协同循证教研案例 · 学校案例

定位

打造人机协同的校本研修新样态。聚焦中小学校,将AI融入校本研修各流程与环节,实现校本研修的精准化与高效化。

案例场景:AI赋能听评课、数据驱动的校本研修、AI支持的教师个性化发展等

示例1:AI课堂分析赋能听评课

利用AI分析课堂教学行为,生成数据分析报告,教师团队进行专业解读与改进策略研讨。

示例2:基于证据的精准教学改进

结合AI作业分析、学业数据诊断,精准定位教学问题,教研组开展循证式集体备课与教学改进。

示例3:教师发展画像与校本培训

根据AI为每位教师生成发展画像,学校制定个性化的教师发展计划,实现"一师一案"。

03

人机协同循证教研案例 · 教师案例

定位

探索人机协同的个性化专业成长路径。聚焦学科教师,借助AI工具进行教学反思、自我诊断与专业发展。

案例场景:AI赋能教学反思、教师核心素养提升、微课题研究等

示例1:AI助力教学诊断

教师利用AI课堂分析报告、教学视频智能切片,对个人教学行为进行诊断,发现教学技能不足,制定针对性改进计划。

示例2:人机协同教学反思

将AI生成的课堂分析报告与自身教学经验、学生反馈等结合,形成深度教学反思与改进。

示例3:基于AI的微课题研究

教师利用AI工具采集课前、课中、课后等环节的教学与学业数据,开展微课题研究,验证教学策略有效性。

04

名师线上工作室研修案例

工作室定义与范围

教育行政部门认定,依托教育部门主管的教育服务平台建设并常态化运行的名师线上工作室。

征集范围:面向国家、省、市、县四级。名校长、名班主任、数字化教学名师等也可纳入。

案例内容要求

  • 明确研修主题,避免大而全的工作总结
  • 突出名师引领、数智赋能、共创分享
  • 线上线下结合的混合研修方式
领学 · 示例

依托平台工具与优质资源,组织成员开展政策解读、专题讲座、读书报告等学习活动,推动前沿教育动态系统掌握与核心素养全面提升。

领研 · 示例

围绕新课标实施、跨学科主题学习、智慧教育等重点议题,通过网络教研、主题教研、教学展示、项目研究等方式,助力教师形成可迁移的教学能力。

领教 · 示例

推动跨区域、跨学校的课堂协同与资源共享,开展集体备课、同课异构、专递课堂等实践,建设优质教学资源库,完善共建共享机制。

05

报送材料与格式要求

序号 材料名称 格式 说明
1 案例信息表 PDF Word 填写后以PDF和Word两种格式上传
2 案例课件 PPT 课件PPT模板可在活动网站下载
3 案例视频 MP4 高清格式,7-10分钟
4 案例总结报告 Word 正文不超过3000字
视频内容结构:① 案例概述(1-2分钟)→ ② 过程与方法(5-6分钟)→ ③ 成效与经验(1-2分钟)
05

人机协同案例 · 视频内容要求

课件PPT要求

课件PPT模板可在活动网站下载;课件中不出现平台工具单独的Logo图标;不出现引导式外链(二维码、联系方式、超链接、网址等)。

一、案例概述 1-2分钟

  • 概述案例类别(区域/学校/教师)
  • 说明解决的主要问题
  • 简要介绍实施主体、实施周期、覆盖范围等基本信息

二、过程与方法 5-6分钟

  • 介绍使用的AI工具平台及采集的证据类型、数据
  • 通过关键图表呈现AI分析结果
  • 描述人机分工协作机制及数据驱动教研的过程
  • 选取1-2个典型场景,呈现人机协同实施流程和细节

三、成效与经验 1-2分钟

  • 量化数据质性事例说明成效
  • 总结可复制、可推广的经验做法
  • 对未来深化方向提出思考
总时长 7-10分钟,采用"PPT + 录屏 + 解说"方式,主讲人不出镜
05

人机协同案例 · 录制格式与注意事项

录制与画面要求

总时长7-10分钟
录制方式"PPT + 录屏 + 解说"
主讲人不出镜,片头使用PPT首页,片尾使用PPT尾页
画面内容PPT课件、平台工具操作演示录屏、课堂实录片段等

技术规格

格式MP4 高清
画面比例16:9
分辨率1920×1080
帧率25帧/秒
码率不低于8Mbps
音频AAC码, 128Kbps, 收音清晰无杂音
禁止事项
  • 不得使用完全由人工智能生成的视频及合成的配音
  • 课件中不出现平台工具单独的Logo图标
  • 不出现引导式外链(二维码、联系方式、超链接、网址等)
隐私保护
  • 注意学生隐私保护,不出现学生正面画面
AI内容标注
  • 严格遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》
  • 案例中出现AI生成的文本、图片、视频、音频、动画等,须标记"AI生成"
06

总结报告框架 · 人机协同循证教研案例

格式规范:一级标题3号黑体加粗;二级标题3号仿宋加粗;正文3号仿宋,行距28磅。正文不超过3000字
章节标题内容要求
案例概述案例背景、目标、实施主体、实施周期、覆盖范围等
实施过程实施全过程,关键事件、重要节点、协同机制运作方式
证据采集与分析数据/证据类型、采集方式、分析工具、评价模型及分析结果
成效评估用数据和事实评估教师发展、教学质量、教研机制等变化
特色与创新人机协同机制、教师发展评价、科学决策等方面的创新点
问题与反思实施中遇到的问题、不足及改进方向
推广建议对其他区域、学校或教师的借鉴意义
附件支撑材料评价模型、数据分析图表、活动照片、教师反馈、平台截图等
06

总结报告框架 · 名师线上工作室研修案例

章节标题内容要求
研修概况研修主题、现实需求和核心问题;研修目标(教师发展/教学改进/学生成长/办学治校);起止时间、参与规模、覆盖范围、研修平台
过程与举措研修内容与方式一体化设计(可加流程图/时间轴);各环节使用的平台工具与数字资源;研修考核评价
成果与成效教师发展、教学改进、学生成长等成效;资源与成果产出;辐射带动作用。加强证据支撑
经验与创新可复制推广的关键做法或模式;研修内容、组织形式、技术应用、协同机制等方面的创新探索
持续改进计划如何深化研修成果、扩大辐射范围,或持续优化工作室运行机制
附件支撑材料研修活动照片、典型课例或教学设计节选、成员研修心得摘录等
07

评价指标 · 人机协同循证教研案例(100分)

一级指标权重二级指标要点
问题导向与目标设定10分问题针对性(真实教研痛点)+ 目标明确性(可衡量可验证)
证据采集与分析20分数据多源性(多源多模态)+ 证据有效性 + 分析模型与画像
人机协同机制与实施过程30分协同分工合理(AI服务于教师决策非替代)+ 过程完整性 + 场景典型性
成效与价值20分成效可量化 + 创新性 + 可推广性
案例规范性20分报送案例完整 + 视频与报告质量
07

评价指标 · 名师线上工作室研修案例(100分)

一级指标权重二级指标要点
研修主题与问题聚焦10分主题聚焦性(避免大而全)+ 需求针对性(源于真实需求)
活动设计与实施30分活动体系化(领学领研领教)+ 名师引领作用 + 平台工具支撑 + 共创分享资源
研修成效20分教师发展成效 + 教学改进成效 + 成果与辐射
机制与创新20分组织机制(考核评价合理)+ 创新性
材料规范性20分报送案例完整 + 视频与报告质量
08

报送时间与流程

5月11日前
各省填写省级管理员信息表,发送至 jsyxmoe@163.com
6月20日 - 7月31日
教师通过活动平台填报信息、上传材料
8月31日前
省级管理员完成省级推荐上报(逾期关闭)
9月30日前
完成国家级推荐
11月(计划)
举办全国交流展示活动

省级推荐 · 方式一

依托省自有平台征集

教师通过省平台报送,截止时间各省自定。获推荐教师再通过活动平台填报,省级管理员须于8月31日前完成推荐上报。

省级推荐 · 方式二

全流程依托活动平台征集

教师自6月20日起通过活动平台报送,各省自定截止时间。省级管理员须于8月31日前完成推荐上报。

各省级推荐案例总数不超过100个

谢谢

2026年全国师生数字素养提升实践活动 · 教师研修专项

整理来源:附4(DOCX)+ 附5(PDF)+ 附件(总指南PDF)

2026年6月30日